Artificial intelligence-based ECG reconstruction error as a continuous predictor of all-cause mortality: a multi-cohort retrospective validation study
Diese multikohortige retrospektive Studie zeigt, dass der Rekonstruktionsfehler eines selbstüberwachten KI-Modells für das EKG als robuster, generalisierbarer Prädiktor für die Gesamtmortalität über verschiedene klinische und populationsbasierte Settings hinweg dient und somit ein direkteres Maß für die Abweichung des kardialen Signals als herkömmliche überwachte Ansätze bietet.